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Künstliche Intelligenz, Data Science & Machine Learning

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Data Science & Machine Learning

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Häufige Fragen rund um das Thema KI/AI

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Was ist Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence?

Was ist Künstliche Intelligenz/Artificial Intelligence?

Was ist Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence?

Intelligenz – lateinisch intellegere: verstehen, erkennen, wählen zwischen. Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit von Software, intelligente Handlungsweisen zu entwickeln, die eigenständiges Handeln und Lernen ermöglichen. Eine KI kann Objekte erkennen, Sprache verstehen, Entwicklungen vorhersagen – alles Handlungen, die wir Menschen mit Intelligenz verbinden.

Das ist keine Magie und KI ist auch nicht neu. Wir können einer KI anhand von Daten Fähigkeiten beibringen - wir sagen ihr nicht wie etwas zu lösen ist, sondern was sie verstehen soll. Die rationalen Entscheidungsstrukturen von Menschen werden auf diese Weise simuliert.

Künstliche Intelligenz ist heute nicht mehr und nicht weniger als die Schlüsseltechnologie für Industrie und Wissenschaft.

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Wofür kann KI genutzt werden und wo wird es bereits genutzt?

Wofür kann KI genutzt werden und wo wird es bereits genutzt?

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Warum sprechen wir erst jetzt darüber?

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Wie funktioniert eine Künstliche Intelligenz?

Wie funktioniert eine Künstliche Intelligenz?

Wie funktioniert eine Künstliche Intelligenz?

häutige_Fragen

Unser Verständnis

Künstliche Intelligenz (KI) zielt darauf, die Entscheidungsfindung in Bereichen zu unterstützen,
in denen die Problemstellungen zu komplex für Standardverfahren ist.

Die Verknüpfung verschiedener Datenquellen und die Verwendung des entsprechenden Fachwissens ermöglicht diese Entscheidungsunterstützung für eine Vielzahl von Aufgaben.


Ihre Vorteile

Schon heute wissen,
was mein Kunde in Zukunft braucht
Mehr erreichen,
durch das Abschalten manueller Routinen
Entscheidungen
intelligenter
treffen
Schon heute wissen,
was mein Kunde in Zukunft braucht
Mehr erreichen,
durch das Abschalten manueller Routinen
Entscheidungen intelligenter treffen
Schon heute wissen, was mein Kunde in Zukunft braucht
Mehr erreichen, durch das Abschalten manueller Routinen
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Anwendungsbeispiele: Wo wird Künstliche Intelligenz bereits heute genutzt

Natural Language Processing (NLP)

Auf der dunklen Seite der Social-Media Plattformen wächst Hass, Gewalt, Mobbing. Bei der sehr hohen Frequenz, mit der neue Beiträge gepostet werden, kann keine manuelle Kontrolle stattfinden. Mit Hilfe von Deep-Learning können Textinhalte von Posts in ihrer Bedeutung im Kontext der Unterhaltung analysiert, verstanden und klassifiziert werden – Hassnachrichten, Angriffe, Mobbing können erkannt und gefiltert werden.

Robotik Der weltweit führende Anbieter von Unterhaltungselektronik ist auch in der Industrietechnologie mit KI aktiv. Der von KI gesteuerte Roboterarm wird bereits in der Fertigung eingesetzt und ist in der Lage, seine Aufgaben auch dann zuverlässig zu erledigen, wenn die Randbedingungen von der Regel abweichen – ein Teil leicht versetzt liegt oder vielleicht sogar beschädigt ist und nicht eingebaut werden sollte.
Automatisierung Ein weltweit agierender Technologiekonzern, der u.a. Turbinen und Generatoren für Kraftwerke herstellt, hat seine Beschaffungsprozesse mit Hilfe von KI optimiert. Die verschiedenen Geschäftsbereiche kauften bisher unabhängig voneinander global hunderttausende von Betriebsmitteln ein. Basierend auf Beschaffungsdokumenten und Rechnungen wurden KI-Modelle trainiert und ermöglichen den Beschaffern jetzt die automatisierte Optimierung, Bündelung und Vermeidung von Beschaffungen.
Machine Vision Einer der weltweit führenden Hersteller und Lieferanten von Land- und Industriemaschinen hat eine Technologie entwickelt, die den Einsatz von Schädlingsbekämpfungsmitteln reduzieren kann – natürlich mit KI. Sie basiert auf einer Computer-Vision-Lösung, die anhand von Aufnahmen erkennt, ob die Pflanze befallen ist oder nicht. Mit diesen Ergebnissen werden dann Roboter versorgt, welche die Schädlingsbekämpfungsmittel nur dort aufbringen, wo Befall erkannt wurde. Das spart Pestizide und senkt die Umweltbelastung.
Machine Learning: Predictive Analytics und Mustererkennung An digitalen Menüboards, wie sie eine große amerikanische Fast-Food-Kette verstärkt einsetzt, werden die Angebote und Empfehlungen intelligent den Gegebenheiten angepasst. Einen Einfluss hat das Wetter – Eis oder Kaffee – die Vorräte im Lager des Restaurants – was muss bald verbraucht werden – und die Vorlieben der Gäste in dieser speziellen Filiale, zu dieser Uhrzeit, bei dieser Jahreszeit.

Unser Beratungsangebot für Sie

KI Workshop - Entdecke KI
Künstliche Intelligenz Lab
Datenanalyse
KI Implementierung
Künstliche Intelligenz entdecken Potentiale entdecken - Workshop (0,5 - 1 Tag)

Ziele
  • Einführung Data Science, KI und Machine Learning
  • Ideenfindung & Potentialsuche initiieren
Unser Team
  • KI-Experten
  • Moderator
Ergebnisse
  • Wissen
  • Potential-Papier
Künstliche Intelligenz Lab Sie haben eine Idee für eine KI-Anwendung - wir bringen sie als Protoyp zum Leben
(2 Wochen)

Ziele
  • Entwicklung von Prototypen / PoC
  • Machbarkeit aufzeigen
Unser Team
  • KI-Experten
  • Scrum Master
Ergebnisse
  • Ein / mehrere Prototypen
  • Dokumentation der Entwicklung
  • Bericht mit Auswertung & Empfehlungen
Datenanalyse Sie haben Daten und eine KI-Idee - wir analysieren und geben eine Empfehlung
(1 - 2 Tage)

Ziele
  • Wie gut sind die Daten? Umfang, Vollständigkeit, Konsistenz, Features,
    Attribute, Abhängigkeiten, Trends, Saisonalitäten, Auffälligkeiten
  • Form (json vs. Reg ex)
  • Machbarkeit, Eignung für KI?
  • Empfehlung für Datenerfassung
Unser Team
  • KI-Experten
  • Scrum Master
Ergebnisse
  • Ein / mehrere Prototypen
  • Dokumentation der Entwicklung
  • Bericht mit Auswertung & Empfehlungen
KI Implementierung Sie haben ein KI-Projekt - wir realisieren Ihre KI-Anwendung

Ziele
  • Projekt umsetzen
  • Produktiver Einsatz der KI-Anwendung
Unser Team
  • KI-Experten
  • Full Stack Entwickler (bei Bedarf)
  • Scrum Master
Ergebnisse
  • Produktiv einsetzbare KI-Anwendung
  • Dokumentation

Projekte / Referenzen

Ticketsystem

Erkennung der Ticket-Art (z.B. Passwort zurücksetzen) und der Priorität (z.B. Major, Minor, …) anhand des Ticketinhalts mit dem Ziel, dem User eine schnelle Lösung zu präsentieren oder das Ticket schneller dem korrekten Bearbeiter zuzuweisen.

Business Value
  • Automatisierung und Beschleunigung der Prozesse
  • Verbesserung der Qualität der Ticketbearbeitung durch korrekte Priorisierung und Zuweisung
  • Gezielter Einsatz von Ressourcen durch Entfall von Routinetätigkeiten

Chatbot

Abfrage von allen wichtigen Informationen bei einer Kundenanfrage durch einen Dialog mit einem KI-Chatbot, der umgangssprachliche Anfragen und Antworten verstehen kann.

Business Value
  • Reduzierung der Aufwände für Mitarbeiter auf Grund von Rückfragen
  • Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch eine schnellere Bearbeitung der Anfrage

Zugriffszahlen

Analyse historischer Daten und Training einer KI, um Prognosen für Menge und die zeitliche Verteilung zukünftiger Zugriffe auf ein IT-System zu erstellen.

Business Value
  • Planung der Systemlast zur Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Stabilität
  • Vermeidung von Folgekosten bei einem Ausfall des Systems

Einkaufsverhalten

Entwicklung eines Vorhersagemodells, um Prognosen über die Verkaufszahlen von bestimmten Warengruppen für die kommenden 28 Tage zu schätzen.

Business Value
  • Genauere Planung der Bedarfe
  • Optimierung von Beschaffung und Lagerung der Waren
  • Unterstützung bei der Planung von Marketingmaßnahmen

Azure Workflow

Entwicklung und Aufbau einer Cloud-basierten KI-Pipeline zum Automatisieren des Trainings und der Validierung von KI-Modellen.

Business Value
  • Beschleunigung der Modellentwicklung durch Reduktion von manuellen Tätigkeiten
  • Bessere Nachvollziehbarkeit und Wiederholbarkeit von Trainings und Validierung/Erzeugung der Modelle
  • Automatisierte Auslieferung
  • Versionierung der Modelle zur anschließenden Validierung

Netzwerkangriffe

Erkennen von unberechtigten und verdächtigen Zugriffen auf ein Firmennetzwerk durch Analyse der Zugriffsprotokolle auf Anomalien.

Business Value
  • Schutz der IT-Infrastruktur
  • Frühzeitiges Erkennen von Angriffen und einleiten von Gegenmaßnahmen

Data Analytics im SmartHome

Analyse, Validierung und Visualisierung der Protokolldaten von Smart Home Geräten, um eine konsistente Datenbasis für KI-basierte Auswertungen und Prognosen zu schaffen.

Business Value
  • Verbessertes Verständnis der vorhandenen Daten
  • Erzeugung einer vollständigen und fehlerfreien Datenbasis
  • Einschätzung der Einsatzmöglichkeiten einer KI-Lösung

Predictive Analytics

Entwicklung eines Vorhersagemodells, um Verkaufszahlen von Campingausrüstungen bei WalMart für die kommenden 28 Tage zu schätzen

Business Value
  • Genaue Bedarfsplanung Lageroptimierung
  • Preisoptimierung

HIER KÖNNTE IHR PROJEKT STEHEN.


Ihr Kontakt zur DOS Software-Systeme GmbH

Wir können gern bei einem kostenlosen Erstgespräch über Ihre Anliegen sprechen!
Oder Sie hinterlassen Ihre Kontaktdaten und ich werde mich persönlich bei Ihnen melden!
Vielen Dank, dass Sie uns kontaktiert haben!
Wir werden uns schnellst möglich bei Ihnen melden.

Ihr Data Science & KI/AI-Team der DOS Software Systeme GmbH
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joerg.janisch@dos-online.de.


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